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Der Gründer von Binance, Changpeng Zhao (CZ), sieht in KI-Begleitern einen aufstrebenden Markt und fordert deren Implementierung in Kryptowährungsplattformen. In einem Social-Media-Beitrag bezeichnete er KI-Begleiter als große und wachsende Disziplin. Er wies darauf hin, dass Nutzer bereit sind, für solche Technologien zu zahlen, weshalb sie potenziell in kryptobasierte Ökosysteme passen könnten. Zhao sagte: „Bringen wir sie in die Kryptowelt ein, oder umgekehrt“, und betonte seinen Vorschlag, digitale Assets und KI-Anwendungen zu kombinieren.
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Seine Botschaft deutet auf den Trend hin, den Anwendungsbereich von Kryptowährungen über Handel und Zahlungen hinaus auf Bereiche auszuweiten, in denen Nutzererfahrung und die Nutzung neuer Technologien zusammenkommen. KI-Begleiter werden zunehmend kommerzialisiert und häufig für Konversation, Bildung oder Unterhaltung konzipiert. Zhao schlug vor, dass die Blockchain-Infrastruktur eine Rolle bei der Ermöglichung von Eigentum, Transaktionen und der damit verbundenen digitalen Identität spielen könnte.
Coinbase meldet Anstieg von KI-generiertem Code
Coinbase-CEO Brian Armstrong brachte einen konkreten operativen Standpunkt in die Diskussion ein. In seinem Zitat enthüllte er, dass mittlerweile rund 40 % des täglich geschriebenen Codes bei Coinbase mithilfe von KI generiert werden. Er kündigte an, diesen Anteil bis Oktober 2025 auf über 50 % erhöhen zu wollen.
Armstrong erklärte, dass KI in der Softwareentwicklung sehr nützlich sei, jedoch nicht jedes Geschäftsfeld für den Einsatz geeignet sei. Er betonte die Notwendigkeit menschlicher Kontrolle und implizierte, dass diese selbstverständlich überprüft und interpretiert werden müsse. Seiner Ansicht nach vertritt Coinbase eine vorsichtige Haltung, implementiert KI-generierten Code verantwortungsvoll und harmonisiert ihn mit Industriestandards in Bezug auf Sicherheit und Qualität.
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Zusätzlich zu Armstrongs Aussage deuten interne Daten bei Coinbase auf einen starken Anstieg der KI-generierten Codezeilen (LOC) hin. Eine Tabelle, die seine Ausführungen begleitet, zeigt den Anteil des KI-generierten Codes zwischen April und August 2025.
Bis zum 1. April 2025 dokumentierte Coinbase, dass etwas mehr als 15 % seines täglichen Code-Outputs von KI-Systemen erstellt wurden. Bis Mai 2025 stieg dieser Prozentsatz auf 20 % an und wurde von den Teams kontinuierlich übernommen. Ein weiterer Schwellenwert wurde im Juni erreicht, als die Werte sich 30 % näherten. Die Daten schwankten im Juli, summierten sich aber auf etwa 31 bis 32 %, um dann im August rapide anzusteigen. Bis Anfang August 2025 wurden mehr als 40 % des Codes durch KI generiert, was Armstrongs Erwartungen für Oktober entspricht.
Wie aus der Grafik ersichtlich, ist das Wachstum im Viermonatszeitraum stabil und der Zuwachs beträgt innerhalb von weniger als vier Monaten fast 25 Prozentpunkte. Das bedeutet, dass Coinbase nicht nur KI-Tools in großem Maßstab implementiert, sondern auch die Anwendung von KI in verschiedenen Engineering-Aktivitäten ausweitet.
Zeitplan für die KI-Integration von Coinbase
Die Zeitleiste zeigt, wie schnell KI bei Coinbase eingeführt wird. Der Anteil des KI-generierten Codes stieg zwischen April und Anfang Juni kontinuierlich an. Im Juli folgte ein Plateau, was vermutlich auf die Stabilisierung und Optimierung der Arbeitsabläufe zurückzuführen ist. Im August kam es zu einem starken Wachstumsschub: Ende Juli stieg der Anteil um bis zu 32 %, Ende der ersten Augustwoche um über 42 %.
Dies entspricht einem Anstieg von zehn Prozent innerhalb eines Monats. Bei anhaltendem Wachstum könnte die von Armstrong prognostizierte 50-Prozent-Marke früher erreicht werden als im Oktober prognostiziert. Die Unternehmensstatistiken belegen, dass die KI-basierte Entwicklung den experimentellen Einsatz zu einem wesentlichen Bestandteil der Engineering-Aktivitäten gemacht hat.
Armstrong betonte, dass KI menschliche Ingenieure nicht ersetzt, sondern ergänzt. Er räumte jedoch ein, dass KI nicht in allen Bereichen anwendbar ist. Kritische Punkte wie Sicherheitssysteme, Compliance-Module und Richtlinien für Finanztransaktionen müssten weiterhin von Menschen überprüft werden. Bei repetitiver Programmierarbeit, Fehlererkennung und Optimierung habe sich KI jedoch bereits bewährt.
Die Überprüfungs- und Verständnis Anforderungen zeigen, dass Coinbase Human-in-the-Loop-Abwehrmechanismen integriert hat. Diese sollen Gefahren durch KI-basierte Fehler, Halluzinationen oder Ineffizienzen eindämmen. Armstrong positionierte die Einführung als verantwortungsvolle Strategie, die den höheren Standards der Unternehmensführung in der Krypto- und Technologiebranche gerecht wird.
Branchenweite Auswirkungen von KI in der Kryptowelt
Die beiden parallelen Aussagen von Zhao und Armstrong konzentrieren sich auf zwei unterschiedliche, aber verwandte Anwendungsgebiete von KI in der Kryptobranche. Zhao konzentriert sich einerseits auf die Nutzung sogenannter KI-Begleiter durch Verbraucher, die in die Blockchain-Infrastruktur integriert werden könnten, die wiederum durch Token oder dezentrale Infrastruktur abgesichert sein könnte. Armstrong hingegen konzentriert sich auf die Backend-Effizienz – den Einsatz von KI zur Entwicklung von Software, um die Produkteinführung zu beschleunigen und die Skalierbarkeit zu verbessern.
Daten von Coinbase deuten darauf hin, dass die KI-Nutzung messbar ist, da fast die Hälfte des Code-Outputs mittlerweile auf automatisiertem Code basiert. Dieser Integrationsgrad zeigt, dass künstliche Intelligenz von Pilotprogrammen zum Mainstream-Einsatz in großen Kryptowährungsunternehmen übergeht.
Die 40 %-Marke stellt eine deutliche Verbesserung gegenüber 2024 dar, als sich KI noch in der Anfangsphase befand. Obwohl Coinbase die historischen Daten vor April 2025 im Diagramm nicht veröffentlicht hat, deuten Branche Kommentare darauf hin, dass der KI-Input für Programmierarbeiten Anfang 2024 weniger als 10 % betrug. Dies bedeutet, dass sich der KI-generierte Output von Coinbase innerhalb von weniger als 18 Monaten vervierfacht hat.
Diese Beschleunigung im Mai/August 2025 steht im Einklang mit den allgemeinen Fortschritten bei KI-Tools für die Programmierung, wie z. B. großen, speziell für die Softwareentwicklung trainierten Sprachmodellen. Die Akzeptanzkurve von Coinbase spiegelt Branchentrends wider, in denen die KI-gestützte Programmierung Teil der Arbeitsabläufe von Entwicklern geworden ist.
Die Trendlinie spiegelt wider, dass Coinbase zunehmend mehr KI-generierten Code erzeugt. Armstrong hat gute Chancen, das Oktoberziel von über 50 % zu erreichen, da das Unternehmen im August bereits die 40 %-Marke überschritten hat. Eine lineare Projektion der Wachstumsrate deutet darauf hin, dass Coinbase bereits vor dem genannten Zeitpunkt mehr als die Hälfte seines Codes von KI erstellen lassen könnte.
Zhao hingegen spricht von KI-Begleitern als einem weiteren Wachstumsbereich, der mehr Verbraucher anspricht als die Steigerung der Geschäfts Effizienz. Dies ist einer der Bereiche, in denen Blockchain-Technologie eingesetzt werden kann, um Eigentum-Validierung, Mikrozahlungen und das dezentrale Hosting von KI-gesteuerten Plattformen zu erleichtern.