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Near Protocol hat Pläne zum Aufbau des weltweit größten Open-Source-Modells für künstliche Intelligenz angekündigt. Die Plattform kündigte die Initiative am Eröffnungstag ihrer Redacted-Konferenz in Bangkok, Thailand, an.
Die Initiative, ein Modell mit 1,4 Billionen Parametern, wäre größer als Llama, das Open-Source-Modell von Meta. Near Protocol wies darauf hin, dass die Initiative Crowdsourcing-Forschungsbeiträge von mehreren Forschern und Mitwirkenden zum neuen Near AI-Hub umfassen wird. Es hieß auch, dass die Teilnehmer bereit seien, ab dem 10. November am Training eines kleineren Parametermodells von 500 Millionen teilzunehmen.
Near Protocol stellt seinen KI-Modellplan vor
Near Protocol gab bekannt, dass das Projekt weiter wachsen und sich über sieben Modelle erstrecken wird. Es wurde auch erwähnt, dass in jeder Phase und jedem Modell nur die besten Forscher und Mitwirkenden übernommen werden. Das Modell wird auch monetarisiert, wobei die Plattform Privatsphäre zum Schutz bietet. Near Protocol beabsichtigt, eine verschlüsselte vertrauenswürdige Ausführungsumgebung zu verwenden, um Mitwirkende zu belohnen und gleichzeitig ständige Aktualisierungen während des gesamten Prozesses zu fördern.
Illia Polosukin, Mitbegründerin von Near Protocol, erwähnte bei der Veranstaltung in Bangkok, dass das Unternehmen beabsichtige, die teure Schulung durch Token-Verkäufe zu finanzieren. Er wies darauf hin, dass das Modell etwa 160 Millionen US-Dollar kosten wird, was eine Menge Geld ist, aber nicht bedeutet, dass es nicht auf dem Kryptomarkt aufgebracht werden kann.
Er stellte klar, dass Token-Inhaber ihre Gelder durch die Störungen zurückerhalten, die bei der Nutzung des Modells auftreten. „Wir haben also ein Geschäftsmodell, wir haben eine Möglichkeit, es zu monetarisieren, wir haben eine Möglichkeit, Geld zu beschaffen, und wir haben eine Möglichkeit, dies in einen Kreislauf zu bringen. Und so können die Leute auch wieder in das nächste Modell investieren.“
Near kann die Mittel aufbringen, wenn man bedenkt, dass sein CEO Polosukhin einer der beiden Personen war, die an der Forschungsarbeit beteiligt waren, die ChatGPT ins Leben rief. Mitbegründer Alex Skidanov war in der Zeit vor der großen Veröffentlichung im Jahr 2022 ebenfalls bei OpenAI tätig. Skidanov, der jetzt einer der Führungskräfte bei Near ist, sagte, die Aufgabe sei machbar, aber es werde Herausforderungen geben.
Dezentrale KI zur Bewältigung von Datenschutzproblemen
Das Unternehmen muss so viele Ressourcen in das Projekt investieren, um seine Träume zu verwirklichen. Beispielsweise müssen viele GPUs am Standort angesammelt werden, was nicht ideal ist. Um jedoch ein dezentrales Netzwerk zum Rechnen zu nutzen, ist eine Technologie erforderlich, die derzeit nicht existiert.
Die erforderliche verteilte Trainingstechnik erfordert auch die Verwendung einer schnellen Verbindung. Skidanov fügte jedoch hinzu, dass Untersuchungen von Deep Mind zeigen, dass dies möglich ist. Polosukin erwähnte, dass er noch nicht mit Projekten wie der Artificial Superintelligence Alliance interagiert habe, sich aber freuen würde, wenn beide Projekte auf dem gleichen Weg sein könnten.
Er sagte, dass wir, egal was passiert, sicherstellen müssen, dass die dezentrale KI-Technologie gewinnt, damit wir alle davon profitieren können. Gastredner Edward Snowden ging ebenfalls auf das Thema ein und sprach darüber, wie eine zentralisierte KI die Welt in einen großen Überwachungsstaat verwandeln könnte.
„Dies ist derzeit und wahrscheinlich auch in der Zukunft wahrscheinlich die wichtigste Technologie. Und die Realität ist: Wenn KI von einem Unternehmen kontrolliert wird, werden wir praktisch alles tun, was dieses Unternehmen sagt“, erklärte er.
„Wenn die gesamte KI und praktisch die gesamte Wirtschaft von einem Unternehmen erledigt wird, gibt es zu diesem Zeitpunkt keine Dezentralisierung. Daher ist Web3 praktisch die einzige Möglichkeit, philosophisch gesehen immer noch relevant zu sein, wenn wir über eine KI verfügen, die ebenfalls denselben Prinzipien folgt“, fügte Snowden hinzu.