Как ИИ искал
Люди задали лишь стартовый запрос: найти интересные новые примеры обратной транскриптазы в большой базе последовательностей ДНК. Дальше работали около 950 ИИ-агентов. За 21 час, потратив примерно 210 млн токенов, они собрали более 200 000 таких ферментов, выделили 3 500 систем-кандидатов и сократили список до 20 самых перспективных, подготовив по ним понятные человеку отчёты.
Один из агентов, изучая ДНК рядом с необычным ферментом, отметил, что «на глаз видит тандемный массив повторов» и что это похоже на CRISPR-подобную структуру. После этого систему передали на проверку людям.
Что показали эксперименты
Учёные Anthropic проверили находку в лаборатории и выяснили, что массив ART производит набор коротких молекул РНК. Зачем они нужны, пока не ясно, эксперименты продолжаются. Компания опубликовала препринт — научную статью, которая ещё не прошла независимое рецензирование.
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) написал, что работа сделана «в основном, но не полностью» Claude. По его описанию, биологи компании обозначили широкую область поиска, Claude изучил литературу и геномные данные, нашёл интересный объект и предложил эксперименты, которые затем провели люди. Амодеи подчеркнул, что точная функция системы, её польза для биотехнологий и уровень значимости пока неизвестны, но «как минимум это работа, которой я гордился бы, будучи аспирантом». Он также сообщил о параллельной независимой работе команды из Стэнфорда, где описали похожую, но отличающуюся систему с некодирующим массивом.
В соцсети X официальный аккаунт Anthropic опубликовал краткое описание находки в тех же формулировках.
Реакция учёных и безопасность
Фэн Чжан (Feng Zhang), один из пионеров CRISPR и профессор MIT и Broad Institute, после знакомства с препринтом назвал работу ярким примером вклада ИИ-агентов в биологические открытия. По его словам, обнаружение РНК-массивов повторов, связанных с обратными транскриптазами, действительно интригует и заслуживает дальнейшего изучения.
Лаборатория Anthropic работает только на уровнях биобезопасности BSL-1 и BSL-2. Это означает, что в ней не занимаются возбудителями, способными заражать человека, а все лабораторные манипуляции выполняют учёные-люди.
Итог пока такой: ИИ самостоятельно прошёл путь от массива данных до проверяемой гипотезы, а люди подтвердили её в лаборатории. Значение самой системы ART будет зависеть от того, какую роль она играет в природе и можно ли использовать её в биотехнологиях.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных, у ИИ в биологии сейчас два почерка: Claude учится читать природу, а геномные модели учатся её писать. Институт Arc в августе 2026 года опубликовал в Science работу, где модели Evo 1 и Evo 2 спроектировали геномы бактериофагов целиком. Из порядка 300 вариантов, которые авторы синтезировали, жизнеспособными оказались 16. Природа остаётся самым строгим рецензентом: она забраковала подавляющее большинство черновиков ИИ.
Обе ветви упираются в одно узкое горлышко — лабораторную проверку. Без пробирки даже блестящая гипотеза остаётся всего лишь красивым текстом.