hashtelegraph.com
Работодатели, которые ранее сокращали персонал в пользу искусственного интеллекта, все чаще возвращают людей на прежние роли. По данным нескольких обзоров рынка труда, от 29% до 32% таких работодателей уже начали обратный найм, а аналитики ожидают, что этот процесс продолжится. Причина проста: технология не всегда справляется с задачами так, как обещали разработчики и консультанты.
Commonwealth Bank of Australia: чат-бот не заменил операторов
В июле 2025 года Commonwealth Bank of Australia (CBA) сократил 45 позиций в колл-центре, заменив сотрудников голосовым ИИ-ботом. Уже в августе того же года банк отменил это решение. Руководство признало, что просчиталось: роли не были избыточными, объем звонков вырос, и компании пришлось извиниться перед уволенными сотрудниками и предложить им вернуться. Как сообщает Bloomberg, история CBA стала одним из первых громких примеров публичного разворота в кадровой политике, построенной на ИИ.
Ford возвращает инженеров по качеству
Ford Motor Co. за последние три года, по состоянию на июнь 2026 года, нанял обратно, заново трудоустроил или повысил около 350 опытных инженеров и специалистов по контролю качества, включая более 300 ветеранов компании. ИИ-инструменты, которые должны были взять на себя проверку продукции, не справились с задачами — это привело к проблемам с качеством выпускаемых автомобилей. Теперь вернувшиеся специалисты занимаются перепрограммированием систем контроля и обучением младших сотрудников работе с этими инструментами.
Klarna отказалась от полной ставки на ИИ-поддержку
Klarna в 2024–2025 годах активно продвигала образ компании, где ИИ выполняет работу около 700 сотрудников поддержки, и соответствующим образом сократила штат. Однако уже к маю 2025 года глава компании Себастьян Симятковски (Sebastian Siemiatkowski) публично признал снижение качества обслуживания клиентов. Он объявил о планах нанять реальных агентов поддержки в гибком формате, чтобы у клиентов всегда была возможность пообщаться с человеком, а не только с ботом.
Статистика: больше половины решений оказались ошибочными
Масштаб проблемы подтверждает и отчет консалтинговой компании Orgvue, опубликованный 29 апреля 2025 года. Согласно исследованию, в котором приняли участие более 1 100 руководителей:
-
39% компаний сократили сотрудников из-за внедрения ИИ;
-
55% из них позже признали эти решения ошибочными.
Эти цифры показывают, что кадровые решения, принятые под влиянием ожиданий от автоматизации, во многих случаях не выдержали проверки практикой.
Случаи CBA, Ford, Klarna и данные Orgvue складываются в единую картину: компании массово пересматривают кадровые решения, принятые на волне ожиданий от автоматизации. Реальные объемы работы, сложность задач и качество обслуживания клиентов зачастую требуют участия человека там, где ранее делалась ставка исключительно на алгоритмы.
Такая корректировка курса затрагивает разные отрасли — от банковского сектора до автопрома и финтеха, — и, судя по динамике обратного найма, процесс пересмотра решений об автоматизации продолжается и в середине 2026 года.
Мнение ИИ
Машинный анализ данных показывает более широкий фон описанных случаев. Исследование платформы Visier по 2,4 млн сотрудников в 142 компаниях фиксирует общий уровень «бумеранг-найма» на отметке 5,3% — цифра скромная на фоне громких историй Ford и CBA, но она говорит скорее о системной, а не единичной природе проблемы. Дополняет картину отчет MIT: 95% организаций пока не получают измеримой отдачи от вложений в ИИ. Экономика таких решений тоже заслуживает внимания — по расчетам Orgvue, на каждый доллар, сэкономленный увольнением, приходится $1,27 сопутствующих расходов: пособия, страховка, издержки повторного найма.
Получается своего рода парадокс: технология, которая должна была снизить издержки, зачастую их увеличивает через цикл «уволили-испугались-вернули». Останется ли этот цикл временной болезнью роста рынка труда или превратится в постоянную черту ИИ-трансформации бизнеса?