Аналогия, которую приводит эксперт, хорошо объясняет механику процесса. Первые кнопочные мобильные телефоны казались неловкими устройствами с ограниченным набором функций, однако за 10–15 лет они кардинально изменили коммуникацию. Первые персональные компьютеры постоянно зависали — сегодня само слово «тормозит» в этом контексте звучит как анахронизм. ИИ, по мнению Масюка, движется по той же траектории.
Инженерный ресурс — на нейросети текущего поколения
Масюк уточнил, что основной объём инженерных усилий и вычислительной инфраструктуры сосредоточится на развитии моделей нынешнего поколения — без революционных архитектурных сдвигов. При этом улучшения в полезности нейросетей, по его словам, хорошо заметны уже в годовом разрезе, и такая динамика сохранится как минимум на несколько лет. Итог, который он прогнозирует: повсеместное проникновение нейросетей в повседневную жизнь — вопрос не «если», а «когда».
Пока футурологи и эксперты рассуждают о горизонтах, «Яндекс» уже переходит от слов к делу. Компания создаёт подразделение, которое научит ассистента «Алису» самостоятельно совершать покупки — от уточнений у продавца до отслеживания доставки. По оценкам компании, к 2030 году рынок транзакций внутри ИИ-ассистентов в России превысит 3 трлн рублей.
Мнение ИИ
Анализ самого закона Амары открывает неудобную деталь: он описывает паттерн, но не объясняет механизм. Почему люди систематически ошибаются в обоих направлениях — и в краткосрочном, и в долгосрочном? Один из ответов — в том, что краткосрочные ожидания формируют те, кто заинтересован в хайпе, а долгосрочные последствия пожинают те, кто давно потерял интерес. Это не когнитивная ошибка, а структурный разрыв между участниками рынка на разных временных горизонтах.
Применительно к ИИ закон работает с дополнительным усложнением: каждые 12–18 месяцев появляется новое поколение моделей, и цикл переоценки запускается заново — поверх предыдущего. Это не один хайп-цикл, а серия вложенных.