Сбер, в свою очередь, развивает семейство GigaChat. Последнее пополнение — GigaChat 3.5 Ultra, представленная в июле 2026 года и оптимизированная под работу с длинными текстами, кодом и математическими задачами.
Комментарии пользователей
Заявление Грефа быстро обросло комментариями в Telegram — в одном из каналов пошутили, что ИИ Сбера работает исключительно на отечественных процессорах «Эльбрус», а модели «Яндекса» — на «Пентиум» или китайских подделках. Тон шутки перекликается с реальной историей: ранее Сбер рассматривал возможность использования китайских чипов для инфраструктуры ИИ на фоне санкционных ограничений.
Выступление Грефа быстро разошлось и в соцсети X. Видеозапись с его словами набрала широкий охват, а часть комментаторов интерпретировала сказанное как признание зависимости российских разработок от китайских технологий.
Реакция пользователей разделилась на несколько направлений. Одни иронизировали над темой импортозамещения, сравнивая выбор между технологическим суверенитетом и качеством продукта с известной аналогией отечественного и зарубежного автопрома, и указывали на конкуренцию между Сбером и «Яндексом» как на возможный мотив заявления. Другая группа пользователей смотрит на ситуацию шире: по их мнению, публичный спор двух компаний лишь обнажил более общую проблему — зависимость всей отрасли от иностранных, в первую очередь китайских, базовых моделей.
Мнение ИИ
С точки зрения машинного анализа данных спор Сбербанка и «Яндекса» стоит рассматривать в контексте глобальной экспансии открытых китайских моделей. Данные по отрасли фиксируют кардинальный сдвиг: доля китайских открытых моделей в мировом использовании выросла с 1,2% в конце 2024 года до около 30% к концу 2025-го, а Qwen от Alibaba обошел Llama от Meta как наиболее используемая self-hosted модель. Ситуация демонстрирует, что дообучение чужих открытых весов давно стало общемировой практикой, а не признаком технологической слабости отдельно взятой компании — этим путем идут разработчики от Европы до Ближнего Востока.
Макроэкономический ракурс добавляет нюанс: открытые веса Alibaba работают как воронка продаж для облачной инфраструктуры компании, а не как благотворительность. Остается вопрос для размышления: если открытая модель становится глобальным стандартом де-факто, что тогда служит подлинным критерием технологического суверенитета — архитектура весов или инфраструктура, на которой они обучаются и работают?