Цена перегрузки
Последствия «выжигания мозга» вполне измеримы. Среди сотрудников, столкнувшихся с этим состоянием, исследователи зафиксировали:
- на 33% больший уровень усталости от принятия решений по сравнению с теми, кто не испытывал подобных симптомов;
- примерно на 40% более высокую вероятность намерения уволиться;
- почти на 40% больше серьезных ошибок — тех, что могут повлиять на безопасность, результаты работы или важные решения.
По оценке авторов, ошибки при принятии решений сотрудниками с когнитивным истощением могут обходиться крупным компаниям в миллионы долларов ежегодно.
Когда ИИ всё же помогает
Вместе с тем исследование фиксирует и обратный эффект: там, где ИИ берет на себя рутинные и повторяющиеся задачи, картина принципиально меняется. Сотрудники, использующие технологию именно в таком качестве, отмечали уровень профессионального выгорания на 15% ниже, чем у тех, кто не прибегал к подобному подходу.
Авторы исследования рекомендуют руководителям компаний четко формулировать цели применения ИИ и объяснять сотрудникам, как изменится их рабочая нагрузка. Кроме того, они предостерегают от использования объема взаимодействия с ИИ в качестве метрики эффективности — это, по их словам, ведет к потерям, снижению качества работы и излишней когнитивной нагрузке.
Таким образом, граница между полезным и вредным применением ИИ на рабочем месте проходит не по количеству используемых инструментов, а по характеру задач, которые они выполняют. Одно и то же решение способно одновременно снижать выгорание у одних сотрудников и провоцировать когнитивное истощение у других — в зависимости от того, как выстроены процессы внутри организации.
По теме: MIT выяснил, что ChatGPT снижает мозговую активность студентов
Ранее мы писали об исследовании MIT Media Lab, которое зафиксировало схожую закономерность в образовательной среде. Участники эксперимента, писавшие эссе с помощью ChatGPT, демонстрировали наиболее слабую связность мозга по данным ЭЭГ, хуже запоминали материал и ниже оценивали собственное владение темой. Исследователи MIT на протяжении четырех месяцев наблюдали за 54 участниками и пришли к выводу, что регулярная опора на языковую модель снижает когнитивную вовлеченность — даже когда человек формально является автором созданного текста.
Мнение ИИ
Исторический контекст здесь весьма показателен. Паттерн «новый инструмент — новое истощение» повторяется с удивительной регулярностью: в 2000-х корпоративный мир захлестнула эпидемия «перегрузки емейлами», в 2010-х — синдром постоянной доступности из-за смартфонов. Каждый раз источником проблемы оказывалась не технология сама по себе, а организационная культура, которая превращала инструмент в обязанность. ИИ воспроизводит тот же сценарий.