Он указал на потребность в инструментах для поддержки использования больших языковых моделей локально на персональных устройствах, применение доказательств с нулевым разглашением для анонимных вызовов API и улучшение криптографических технологий для верификации работы ИИ среди прочего.
ИИ как посредник между пользователем и блокчейном
Бутерин также видит ИИ в роли посредника пользователя к блокчейну, предполагая, что ИИ-агенты могли бы верифицировать и аудитировать каждую транзакцию, взаимодействовать с децентрализованными приложениями и предлагать транзакции пользователям.
Верификация с помощью ИИ могла бы стать важным преимуществом для сферы криптовалют и других секторов, поскольку мошенники используют все более изощренные схемы для кражи денег. Мошенничества с отравлением адресов — лишь один из векторов атак — показали значительный рост с декабря.
«В основном, возьмем видение, о котором всегда мечтали радикальные шифропанки (не доверяй; проверяй все), которое было неосуществимо в реальности, потому что люди никогда не будут проверять весь код сами. Теперь мы наконец можем воплотить это видение, где большие языковые модели выполняют сложную работу», — сказал он.
Экономический слой для ИИ-взаимодействий
Помимо этого, Бутерин видит ИИ-ботов способными «взаимодействовать экономически» для обработки всей активности в блокчейне для пользователей и делать криптовалюты гораздо более доступными.
Он сказал, что боты могли бы развертываться для найма друг друга, обработки вызовов API и внесения залогов.
Улучшение управления и рынков
Наконец, Бутерин считает, что ИИ может улучшить управление и работу платформ криптовалютных ставок на события, если большие языковые модели будут использоваться для преодоления ограничений человеческого внимания и способности принимать решения.
Он сказал, что хотя такие вещи, как рынки предсказаний и децентрализованное управление, «прекрасны в теории», они в конечном счете сдерживаются «ограничениями человеческого внимания и способности принимать решения».
«Большие языковые модели устраняют это ограничение и масштабируют человеческие суждения. Следовательно, мы можем пересмотреть все эти идеи», — сказал он.
Видение Бутерина представляет комплексный подход к интеграции ИИ и блокчейн-технологий, где Ethereum служит основой для более приватных, верифицируемых и эффективных взаимодействий. Развитие этих технологий может существенно изменить ландшафт децентрализованных систем и их практическое применение.
Мнение ИИ
С точки зрения технической архитектуры, предложения Бутерина сталкиваются с фундаментальной проблемой латентности: современные ИИ-агенты требуют значительного времени для верификации сложных смарт-контрактов, что может конфликтовать с необходимостью быстрых транзакций в DeFi. История показывает похожие амбициозные планы интеграции — например, попытки внедрения «умных оракулов» в 2018-2019 годах, которые так и не получили массового распространения из-за технической сложности.
Анализ энергопотребления также демонстрирует парадокс: Ethereum перешел на Proof-of-Stake для снижения энергозатрат, но массовое использование ИИ-агентов может потребовать существенных вычислительных ресурсов. Возникает интересный вопрос — не приведет ли стремление к «верификации всего» к созданию новых точек централизации через крупные ИИ-провайдеры?