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IOTA stellt Milliarden-Dollar-Anwendung vor: Manipulationssichere Stimmabgabe bei Wahlen weltweit

source-logo  crypto-news-flash.com 20 Mai 2023 05:00, UTC
  • Die jüngste Forschung des IOTA-Teams hat eine interessante Anwendung im Bereich der fairen Abstimmung gefunden.
  • Sie fügt sich in die lange Liste der Anwendungen ein, die IOTA bisher produziert hat.

Die neueste Forschungsarbeit von IOTA hat einen umfassenden Blick auf die Fairness von Abstimmungsprotokollen mit gierigem Sampling geworfen und schlägt ein System vor, das asymptotisch fair für eine breitere Klasse von Gewichtsverteilungen ist.

In dem von Abraham Gutierrez, Sebastian Muller und Stjepan Sebek verfassten Forschungspapier wird erläutert, dass die Grundidee eines jeden Abstimmungsprotokolls darin besteht, dass Knoten eine Stichprobe anderer Knoten abfragen und über mehrere Runden hinweg eine Anpassung ihrer Meinung auf der Grundlage des Anteils der Stichprobe vornehmen.

„Im klassischen Modell wird davon ausgegangen, dass alle Knoten das gleiche Gewicht haben. Wir untersuchen Abstimmungsprotokolle für heterogene Gewichte unter dem Aspekt der Fairness. Ein Abstimmungsprotokoll ist fair, wenn der Einfluss eines bestimmten Teilnehmers auf das Endergebnis linear zu seinem Gewicht ist.
In früheren Arbeiten wurde das Sampling mit Ersetzung verwendet, um ein faires Abstimmungsverfahren zu konstruieren. Es wurde jedoch gezeigt, dass die Verwendung von „gierigem Sampling“, d. h. Sampling mit Ersetzung, bis eine bestimmte Anzahl unterschiedlicher Elemente ausgewählt ist, robuster und leistungsfähiger ist.“

Die theoretischen Erkenntnisse der Studie wurden durch numerische Beweise ergänzt, um die Notwendigkeit des vorgeschlagenen Abstimmungsverfahrens zu belegen. Das ist von großem Interesse, da Fairness in vielen Bereichen der Wissenschaft und Anwendungen, einschließlich der Distributed-Ledger-Technologien, eine wichtige Rolle spielt.

Beobachtungen der IOTA-Forscher

Die Forscher stellten fest, dass der Proof-of-Work-Konsensalgorithmus zum Beispiel sicherstellt, dass die Wahrscheinlichkeit, einen neuen Block zu erstellen, proportional zur Rechenleistung eines Knotens ist. Im Vergleich dazu ist beim Proof of Stake-Konsensalgorithmus die Wahrscheinlichkeit, einen neuen Block zu erstellen, proportional zum Guthaben des Knotens.

„Diese Fairness ist ein wesentliches Merkmal eines Abstimmungsprotokolls, und zwar sowohl aus technischen Gründen, z. B. zur Abwehr von Sybil-Angriffen, als auch aus sozialen Gründen, z. B. weil Teilnehmer beschließen könnten, das Netz zu verlassen, wenn das Abstimmungsprotokoll unfair ist.
Darüber hinaus kann eine unfaire Situation die Teilnehmer dazu verleiten, ihr Gewicht auf mehrere Teilnehmer auf zuteilen oder ihr Gewicht durch Zusammenlegung mit anderen Teilnehmern zu erhöhen. Diese Anreize können zu unerwünschten Effekten wie der Anfälligkeit gegen Sybil-Angriffe und Zentralisierung führen.“

Darüber hinaus erwähnten die Autoren, dass ihre ursprüngliche Motivation aus dem Drang entstand, zu zeigen, dass das Konsensprotokoll, das im Protokoll der neuen Generation von IOTA verwendet wird, robust gegen Aufteilung und Zusammenlegung ist.

Der oben erwähnte Anwendungsfall von IOTA ist nur einer von vielen, die es sowohl in der digitalen als auch in der realen Umgebung vorweisen kann. Es sei daran erinnert, dass die taiwanesische Hauptstadt Taipeh im Jahr 2018 eine Vereinbarung mit IOTA getroffen hat, um ein Smart-City-Projekt in Angriff zu nehmen. Energie ist ein weiterer interessanter Bereich, der von IOTA massiv beeinflusst wurde.

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Es kann das Stromnetz für einen sauberen und effizienten Energiedurchsatz dezentralisieren. Im Bereich des globalen Handels und der Lieferketten sorgt IOTA für eine bessere Authentifizierung, Dokumentation und einen besseren Warenfluss von der Produktion bis zum PoS.

IOTA(MIOTA) hatte in den letzten sieben Tagen eine Hausse-Phase, nachdem der Kurs in diesem Zeitraum um 2,16 Prozent gestiegen war und bei 0,181366 Dollar notierte. Trotzdem liegt er immer noch 96 Prozent unter seinem Höchststand von fünf Dollar.

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